מהפכת הבינה המלאכותית בעולמות אבטחת המידע: DARPA צופה עתיד שבו חולשות תוכנה ייעלמו כמעט לחלוטין — ואנחנו בפתחה של תקופה חדשה.
שילוב פורץ דרך בין שיטות פורמליות למודלי שפה
DARPA מאמינה: אפשר להעלים את חולשות התוכנה
סוכנות ממשלתית אמריקאית בשם סוכנות פרויקטים מחקריים מתקדמים להגנה (DARPA) העוסקת בפיתוח טכנולוגיות מתקדמות לצבא, מאמינה כי בקרוב ייתכן שינוי מהותי בתחום הגנת הסייבר. ב־DARPA צופים שבאמצעות שילוב בין שיטות פורמליות לפיתוח תוכנה לבין מודלים מתקדמים של שפה (כמו ChatGPT), יהיה אפשר לא רק לזהות חולשות בקוד, אלא גם לתקן אותן במהירות – ולייתר את תהליך "הטלאים" האינסופי שאליו התרגלנו בתעשייה.
בניסוי במסגרת תחרות AI Cyber Challenge, הצליחו צוותים שמבוססים על בינה מלאכותית לזהות ולתקן חולשות בתוכנות קריטיות כמו ליבת לינוקס ו־SQLite – בצורה אוטומטית וללא מגע יד אדם.
לפי DARPA, זהו צעד ראשון לקראת עתיד שבו לא נאלץ עוד "לטפל בפצע אחרי שהודבק", אלא נוכל למנוע אותו מראש – בלי להסתמך על טלאים ידניים ותחזוקה שוטפת.
קיצור דרמטי בזמני תיקון התוכנה
ממאות ימים לדקות: AI משנה את כללי המשחק
נתונים שפורסמו על ידי סוכנויות פדרליות הדגישו את הצורך הדחוף בקיצור זמני התגובה לחולשות. לדוגמה, בבתי חולים בארה״ב נדרש כיום ממוצע של 491 ימים לפריסת תיקון. מערכות תשתית קריטיות כמו רמזורים, רשתות חשמל ומתקני מים מתבססות על קוד פתוח לא אחיד – ולעיתים קרובות ישן – שכמעט בלתי אפשרי לתחזק בזמן אמת. שילוב AI בשיטות תיקון אוטומטיות עשוי לא רק להאיץ את קצב התגובה, אלא גם לשנות את כל מערך ההגנה מבסיסו.
מוּל איומים עתידיים: שינוי תפיסתי באבטחת מידע
DARPA אינה מסתפקת בשיפורים הדרגתיים – אלא שואפת לפריצות דרך
למרות אתגרים רגולטוריים ולוגיסטיים, ב־DARPA מאמינים בגישה מהפכנית: לא עוד "כיבוי שריפות", אלא מהלכים שישבשו את שרשרת התקיפה כולה. הסוכנות אינה מחפשת שיפורים קטנים, אלא "offsets" טכנולוגיים שמשנים את כללי המשחק בביטחון הלאומי.
מטרתה: לאפשר לארגונים ולממשלות להתגונן באופן יזום, חכם ומדויק יותר – ולהקדים את התוקפים בכמה צעדים.
המלצות מאת מומחי אבטחת מידע של IPV Security
- לאמץ פתרונות המשלבים אוטומציה ו־AI – בייחוד בסביבות שבהן מערכות ישנות ובלתי עדכניות ממשיכות לשמש רכיב חיוני בפעילות הארגונית.
- לבחון כלים מבוססי LLM בתהליכי בדיקת קוד – שימוש במודלים לאיתור ולתיקון חולשות עשוי לחסוך זמן וכסף.
- להיערך לעולם עם פחות תיקונים ידניים – זה הזמן להתחיל לפתח מדיניות ניהול סיכונים שמתבססת גם על יכולות תיקון אוטונומיות.
- לשלב שיטות פורמליות במערכות קריטיות – בפרויקטים עתידיים, יש מקום לשלב מתודולוגיות שמבטיחות תקינות קוד ברמה מתמטית.
לסיכום,
שילוב בין שיטות פורמליות לבין בינה מלאכותית עשוי לחולל מהפכה בתפיסת האבטחה הקיברנטית.
מה שהיה עד כה תהליך כבד, יקר ואיטי, הופך להיות מהיר, מדויק ואוטומטי.
DARPA מבהירה: זה הזמן לשנות גישה – ולא רק לתקן חולשות, אלא למנוע את עצם היווצרותן.
למידע נוסף: https://cyberscoop.com/darpa-ai-grand-challenge-rsac-2025-patching/
מעוניינים להתייעץ עם מומחה, פנו למומחי איי פי וי סקיוריטי!
להתייעצות מקצועית ניתן לפנות אלינו לאימייל info@ipvsecurity.com או במספר הטלפון
077-4447130. IPV Security מתמחה זה 20 שנה באבטחת מידע, סייבר, סקרי סיכונים
ותקנים ורגולציות הנוגעים לביטחון מידע ועוד.
